我还记得9月份在iSearch2018上,AsiaYo的产品总监卢卡斯提到了换算收入的公式,可想而知,换算率很重要。但是,你真的知道转化率的本质吗?转化率一定要尽可能高吗?会不会受到其他因素的影响?
转换率顾名思义是先考虑转换率,而转换率是指不同情况下的切换,转换率是指每个人在不同情况下成功切换的速率。当你从搜索引擎(Google)进入网站,当你浏览商品完成购买,当你看到二维码扫描到网上商城,甚至在页面之间切换,都是一种转化。在实体店的情况下,不同行为状态的一系列切换,从拿传单进店,把商品放在购物篮,到柜台结账,也是一个转化率发生的过程。所以转化率不仅仅是我们经常听到的购买转化率。还有入站转换率,页面到页面转换率,实体到在线转换率,不能只关注最终购买转换率,其他转换率也很重要!讲了线上和实体的转化之后,可以发现一个很重要的事情。转化的发生通常会形成一系列的漏斗事件。
漏斗上的每一个环节都是转换会发生的原因,也是影响转换的主要因素。我们来看几个漏斗链接。
过渡的时机。
网站的外部访问:
用户可以从搜索引擎、粉丝页面、EDM、二维码等进入网站。首先从搜索引擎来说,假设你的SEO做的不错,进入了搜索结果的第一页(如果SEO还没做,赶紧找阿沃),并且已经被用户成功看到了,那么请扪心自问,他们为什么要进入你的网站?这个节点的关键是排名、复制、描述。有关详细信息,请参考如何编写元描述。”,这里就不细说了。
网页之间:
购物车和结账:
这部分是所有电商从业者最直接的痛。看到用户明明已经把几样东西放进购物车,却不知道为什么放弃购买,嘴里的肉飞走了。这里有很大一部分原因,可能是因为结账过程过于复杂,导致客户放弃,有些结账方式就像在银行开户一样填写一堆数据,让用户不得不放弃。另外,有些原因可能是用户突然有事离开,忘记回来结账。为了解决这种情况,我们会通过再营销的方式提醒用户。
影响转化率的因素。
刚才大部分都是例子,提到了两者之间转换失败的原因。现在要说微观部分了,有些涉及到一点心理学。
用户体验。
从前面的角度来看,用大量数据填充一个网页会让人非常不耐烦,但这不仅会影响用户体验,还会有很多影响用户体验甚至让他们离开的原因,比如网页速度慢、页面信息复杂、颜色配置难看、网站不安全(没有SSL证书)等等,有时甚至会严重影响一个公司的品牌。
品牌知名度。
很多用户往往不明白为什么自己网站的转化率一直很低。很重要的一点可能是品牌力量不够,导致用户对你的内容和产品没有足够的信任。如果你是品牌力不足的朋友,记得从高质量的内容入手,寻找用户的需求,从客服部门了解你最抱怨的是什么,是否可能是痛点,或者用户经常浏览的时候哪个页面会跳出来,页面是否没有提供足够有价值的内容来帮助用户解决问题。
CTA.
Calltoaction,有时客户已经想买了,但由于种种原因犹豫不决,以后需要给他calltoaction按钮!通常CTA按钮颜色对比强烈,不同的字体和按钮颜色会有不同的转换结果。建议你可以测试一下。如果有机会,以后会介绍A/Btest相关工具。
你可能会发现在之前的一些情况下,你的网站没有被使用或者似乎不适合你的网站,所以请记住一个公式:“在转换和转化之间,增加推力,减少阻力。”“品牌力量,好UX,客户见证,戳痛点的Landingpage,限时特价,高价低价购买,简化购物流程,在线客服等。可以成为变革的推动力。复杂的页面,不安全的网站,欺诈性的消息,网站加载时间长,负面评论,安全的资金流……都是转换失败的可能障碍。不断增大功率,减小可控范围之间的电阻,是提高转化率的有效途径。
任何想走上电商之路的人,都必须知道这样一个公式:
“收入=流量×转化率×客户单价”
转化率是影响收入的三大核心之一。我们看到很多企业主,甚至早期的营销人员,关注的是“流量”,而忽略了后者的转化率。网站数据跟踪技术的进步可以帮助企业主更好地了解用户在网站上的每一个过程和行为,如谷歌Analytics、hotjar、脸、谷歌Optimize等。在过去,你不知道你的用户是谁,他们在你的网站上呆了多长时间。目前,fbpixel可以抓住不同兴趣的参加者,访问过哪个页面,有类似的人,hotjar可以清楚地看到每个用户的鼠标轨迹,谷歌Analytic可以清楚地显示他们在网站上留下的所有足迹。用户会在你面前一目了然,企业主要利用好先进的技术来完善整个漏斗转化过程。
流量和客户单价大多由漏斗的始端和末端决定,转换过程的体验间接影响用户对你品牌的印象、信任度和再次回购的意愿。正如我们在上一节提到的,转型最重要的是提高帮助,减少阻力,很大一部分是增加客户对你的信任。众所周知,开发一个新客户的成本是一个老客户的6倍,6倍。因此,如果转换做得好,开发新客户的成本就会降低,成为客户的几率也会提高。为什么不可以?
关于转化率你应该知道的事情。
重要的不仅仅是购买转化率。
看了这么多,大家应该知道,转换是很多细节,很多场景的组合,不仅仅是最后的购买转换,还有页面到页面的转换,购物车的转换等等。
设定目标。
转化率不是盲目设定的,而是你为每一个分割场景设定预期目标和跟踪方法,然后用类似smartLaw的方式量化你的目标。当各环节转化率达到阈值时,整体转化率将得到有效提高。有个问题叫“如何增加营业额”。很多人的答案是“赚多”,但这是一个完全没用的答案。要搞清楚离职是什么,线上线下渠道是什么,离职不足是渠道的影响还是平台的影响。一个完整清晰的目标划分是一个好转化率的关键。
校正和测试。
设定目标之后,最重要的是不断的测试和修改,直到结果最好。你可以测试文案,图片,不同受众,CTA按钮,甚至网站版本,但是记住测试要有明确的基准,不能同时改变图片和CTA按钮,这样你就不知道哪个变量影响最大。
转化率及其质量。
最常问的一个问题是转化率有多好,转化率越高越好吗?答案不一定。有投放过广告的朋友会发现,某些文案(杀题)、挑动画面(腥色、暴力)、某些受众有时转化率很高的入坑站,报道很美,但一说到后期的转化就会跌到谷底。因为受众可能不是对的受众,奢侈品对于普通人来说转化率高,但购买转化率低。对于富人来说,转化率可能低但购买转化率高;文案图片可能不适合。为什么说内容为王?如果你的文案图片太煽情但内容令人失望,很可能会破坏你的品牌声誉和客户对你的信任。那么转化率高就好吗?不,不,重要的是你是否在每个阶段都放了一个小目标和一把测量尺。
总结一下。
正确理解跳跃率和离职率,用谷歌Analytics分析应用程序。
理解GA的“数据级范围”:学习GA的本质概念。
【谷歌分析:维度/指针】了解GA报告之前必须知道的指针和维度。
什么是网络分析?应该从哪里开始学?
谷歌广告重新营销广告,使用遗传算法来设置列表交付策略更准确。
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